Học cách vượt qua kỳ thi chứng chỉ DATA ANALYSIS PL-300 cho Power BI—một trong những công cụ thông minh kinh doanh phổ biến nhất thế giới—trong tờ thông tin hữu ích này!
THI CHỨNG CHỈ DATA ANALYSIS PL-300 là gì?
PL-300 là một chứng chỉ chuyên nghiệp về Microsoft Power BI dành cho những người làm việc hoặc mong muốn làm việc như một nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà phân tích kinh doanh. Bài kiểm tra này kiểm tra bạn ở bốn lĩnh vực:
- 25% đến 30% Chuẩn bị dữ liệu
- 25% đến 30% Mô hình hóa dữ liệu
- 25% đến 30% Trực quan hóa và phân tích dữ liệu
- 15% đến 20% Triển khai và duy trì tài sản
Cách sử dụng bảng hỗ trợ này
Tất cả các kỹ năng bạn cần để vượt qua PL-300 đều được liệt kê ở đây. Nếu bạn chỉ đang cân nhắc việc thi, hãy đọc qua các kỹ năng để xem bạn sẽ làm việc với những gì. Nếu bạn đã đang làm việc hướng tới PL-300, hãy tìm các kỹ năng mà bạn muốn làm việc, sau đó xem nội dung bạn cần để đạt được những kỹ năng đó.
Chuẩn bị dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu nghĩa là nhập, làm sạch và xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho phân tích.
Lấy dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau
Power BI có thể kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu từ bảng tính đến cơ sở dữ liệu đến các trang web. Bạn cần biết cách lấy dữ liệu từ nguồn vào Power BI.
- Xác định và kết nối với nguồn dữ liệu
- Thay đổi cài đặt nguồn dữ liệu, bao gồm thông tin xác thực, mức độ bảo mật và vị trí nguồn dữ liệu
- Chọn một tập dữ liệu chia sẻ hoặc tạo một tập dữ liệu địa phương
- Chọn giữa DirectQuery, Import, và Dual mode
- Thay đổi giá trị trong một tham số
Làm sạch dữ liệu
Các tập dữ liệu hiếm khi sạch khi bạn nhận được chúng. Bạn cần biết cách phát hiện và khắc phục các vấn đề với dữ liệu.
- Đánh giá dữ liệu, bao gồm thống kê dữ liệu và thuộc tính cột
- Giải quyết các vấn đề không nhất quán, giá trị không mong đợi hoặc null và các vấn đề về chất lượng dữ liệu
- Khắc phục lỗi nhập dữ liệu
Biến đổi và tải dữ liệu
Ngay cả khi dữ liệu của bạn đã sạch, nó thường cần được xử lý thành dạng phù hợp cho phân tích. Bạn có thể cần tạo các cột mới từ các cột hiện có (kỹ thuật tính năng) hoặc lấy một tập hợp con của dữ liệu của bạn, hoặc thậm chí kết hợp các bảng lại với nhau.
- Chọn loại dữ liệu cột phù hợp
- Tạo và biến đổi cột
- Biến đổi một truy vấn
- Thiết kế một sơ đồ sao chứa các sự kiện và chiều
- Xác định khi nào nên sử dụng truy vấn tham chiếu hoặc sao chép và tác động kết quả
- Hợp nhất và nối các truy vấn
- Xác định và tạo các khóa phù hợp cho mối quan hệ
- Cấu hình tải dữ liệu cho các truy vấn
Mô hình hóa dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu là về việc xác định những gì vào mỗi bảng và cách các bảng liên quan. (Không bị nhầm lẫn với mô hình hóa thống kê, đó là về suy luận và dự đoán.)
Thiết kế và triển khai mô hình dữ liệu
Bước đầu tiên trong mô hình hóa dữ liệu là xác định cấu trúc của mỗi bảng và các quyền truy cập vào chúng.
- Cấu hình thuộc tính bảng và cột
- Triển khai các chiều vai trò
- Định nghĩa tính chất của mối quan hệ và hướng lọc chéo
- Tạo một bảng ngày chung
- Triển khai các vai trò bảo mật mức hàng
Tạo tính toán mô hình bằng cách sử dụng DAX
Khả năng thực hiện phân tích hữu ích phụ thuộc vào khả năng tạo các biện pháp hữu ích từ dữ liệu. Power BI có một ngôn ngữ lập trình toàn diện để giúp bạn: DAX.
- Tạo các biện pháp cộng đơn
- Sử dụng CALCULATE để điều chỉnh bộ lọc
- Triển khai các biện pháp thời gian thông minh
- Xác định các biện pháp ngầm và thay thế bằng các biện pháp tường minh
- Sử dụng các chức năng thống kê cơ bản
- Tạo các biện pháp bán cộng
- Tạo một biện pháp bằng cách sử dụng các biện pháp nhanh
- Tạo các bảng tính toán
Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
Nếu một bảng điều khiển hoặc báo cáo chạy chậm, thì bạn có thể cần cập nhật dữ liệu hoặc các tính toán để cải thiện tốc độ.
- Cải thiện hiệu suất bằng cách xác định và loại bỏ các hàng và cột không cần thiết
- Xác định các biện pháp, mối quan hệ và hình ảnh hiệu suất kém bằng cách sử dụng Performance Analyzer
- Cải thiện hiệu suất bằng cách chọn các loại dữ liệu tối ưu
- Cải thiện hiệu suất bằng cách tóm tắt dữ liệu
Trực quan hóa và phân tích dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu và xử lý số liệu là trái tim của phân tích dữ liệu. Khi bạn có câu trả lời, kết quả cần được tổ chức thành một bảng điều khiển hoặc báo cáo để tiêu thụ.
Tạo báo cáo
Ở mức cơ bản, để tạo một báo cáo Power BI, bạn chỉ cần tạo văn bản, số liệu và hình ảnh, sau đó sắp xếp chúng theo thứ tự phù hợp.
- Xác định và triển khai các hình ảnh phù hợp
- Định dạng và cấu hình hình ảnh
- Sử dụng một hình ảnh tùy chỉnh
- Áp dụng và tùy chỉnh một chủ đề
- Cấu hình định dạng có điều kiện
- Áp dụng lọc và cắt lát
- Cấu hình trang báo cáo
- Sử dụng tính năng Analyze in Excel
- Chọn khi nào nên sử dụng báo cáo phân trang
Nâng cao báo cáo để sử dụng và thuyết trình
Hiệu quả của một báo cáo Power BI chủ yếu phụ thuộc vào số lượng suy nghĩ hữu ích và thú vị mà người dùng có sau khi xem nó. Tối ưu hóa báo cáo để dễ sử dụng và kể chuyện sẽ cải thiện hiệu quả của báo cáo.
- Cấu hình dấu trang
- Tạo các tooltip tùy chỉnh
- Chỉnh sửa và cấu hình tương tác giữa các hình ảnh
- Cấu hình điều hướng cho một báo cáo
- Áp dụng sắp xếp
- Cấu hình slicers đồng bộ
- Nhóm và xếp lớp hình ảnh bằng cách sử dụng bảng lựa chọn
- Khám phá dữ liệu bằng cách sử dụng hình ảnh tương tác
- Cấu hình xuất nội dung báo cáo và thực hiện xuất
- Thiết kế báo cáo cho các thiết bị di động
- Kết hợp tính năng Q&A vào báo cáo
Xác định mẫu và xu hướng
Ngoài các thống kê mô tả, phân tích dữ liệu bao gồm nhiều kỹ thuật để trả lời câu hỏi với dữ liệu, từ việc tìm các điểm dữ liệu liên quan bằng phân tích cụm đến dự đoán về tương lai bằng cách dự báo.
- Sử dụng tính năng Analyze trong Power BI
- Sử dụng nhóm, binning và clustering
- Sử dụng các hình ảnh AI
- Sử dụng các dòng tham chiếu, thanh lỗi và dự báo
- Phát hiện các ngoại lệ và bất thường
- Tạo và chia sẻ các thẻ điểm và số liệu
Triển khai và duy trì tài sản
Khi bạn đã có bảng điều khiển hoặc báo cáo của mình, bạn cần làm cho nó có sẵn cho người dùng (triển khai nó) và giữ cho nó được cập nhật (duy trì nó).
Tạo và quản lý không gian làm việc và tài sản
Không gian làm việc Power BI cho phép bạn quản lý bảng điều khiển, báo cáo và tập dữ liệu.
- Tạo và cấu hình không gian làm việc
- Gán vai trò không gian làm việc
- Cấu hình và cập nhật một ứng dụng không gian làm việc
- Xuất bản, nhập hoặc cập nhật tài sản trong một không gian làm việc
Tạo bảng điều khiển
- Chọn một phương pháp phân phối
- Áp dụng nhãn độ nhạy vào nội dung không gian làm việc
- Cấu hình đăng ký và cảnh báo dữ liệu
- Quảng bá hoặc chứng nhận nội dung Power BI
- Quản lý tùy chọn toàn cầu cho tệp
Quản lý tập dữ liệu
Giữ cho bảng điều khiển và báo cáo được cập nhật nghĩa là giữ cho dữ liệu nền được cập nhật, điều này yêu cầu lên lịch quy trình cập nhật.
- Xác định khi nào cần một gateway
- Cấu hình làm mới theo lịch cho tập dữ liệu
- Cấu hình thành viên nhóm bảo mật mức hàng
- Cung cấp quyền truy cập vào tập dữ liệu
LUYỆN THI CHỨNG CHỈ DATA ANALYSIS PL-300 VỚI ECOLOGSEDU.COM
Khóa học được thiết kế cho lớp tối đa 20 bạn với chương trình được cấu hình theo format đề thi PL-300, đồng thời, với data thực từ doanh nghiệp logistics bạn sẽ được học nhiều hơn về data insight và cách trình bày, thuyết phục vấn đề cũng như định hướng giải pháp.